2024年4月26日
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本学では2024年度より、新たな特待制度「新・教育特待プログラム」として以下の4つのプログラムを設け、社会で活躍できる人材育成を目指します。
ご興味をお持ちの方は、ぜひ、オープンキャンパスにご参加ください。
教職深化プロジェクト
教育学部に入学し、広く深い視野をもって小学校教諭として活躍できる教員を養成することを意図して編成されたカリキュラムを履修します。
「国際理解」「バカロレア」「環境」「理数」「子どもたちの課題（心理）」の5つの領域の授業を履修することが特徴の一つです。これらの授業は併設校でのインターンシップや地域での活動などを通して、深く学び広い視野を持つことができるように構成されています。
さらに学びを拡張させ、5つの領域のうちそれぞれが特に深めたい領域に焦点を当てて「研究テーマ」を設定し、併設校での特別教育実習（3週間）と、公立学校での教育実習（4週間）に臨みます。
小学校教員免許取得が必須です。中学2種免許を取得することも推奨されます。
教職深化プロジェクト
教育学部に入学し、広く深い視野をもって小学校教諭として活躍できる教員を養成することを意図して編成されたカリキュラムを履修します。
「国際理解」「バカロレア」「環境」「理数」「子どもたちの課題（心理）」の5つの領域の授業を履修することが特徴の一つです。これらの授業は併設校でのインターンシップや地域での活動などを通して、深く学び広い視野を持つことができるように構成されています。さらに学びを拡張させ、5つの領域のうちそれぞれが特に深めたい領域に焦点を当てて「研究テーマ」を設定し、併設校での特別教育実習（3週間）と、公立学校での教育実習（4週間）に臨みます。
小学校教員免許取得が必須です。中学2種免許を取得することも推奨されます。
英検2級以上の英語資格を有し、英語力を飛躍的に高め、将来ビジネスシーンで活用したいと強く望んで入学する全学生を対象としています。
このプロブラムは、海外の人々と一緒に仕事をするいことができる人材の育成を目的としています。
「ビジネス」や「コミュニケーション」、「カルチャー」に関する専門科目や海外研修、特別講座、Eラーニング、多読、動画視聴など、さまざまな学習方法で2,500時間以上英語に触れます。実践的な国際コミュニケーションをはかることができる自信と深い専門知識に裏づけられた高い英語力の修得を目指します。
原則はＳ３以上の特待生の学生で編成され、大学卒業時までにTOEIC L&R テスト900点以上を目標とします。
英検2級以上の英語資格を有し、英語力を飛躍的に高め、将来ビジネスシーンで活用したいと強く望んで入学する全学生を対象としています。
このプロブラムは、海外の人々と一緒に仕事をするいことができる人材の育成を目的としています。
「ビジネス」や「コミュニケーション」、「カルチャー」に関する専門科目や海外研修、特別講座、Eラーニング、多読、動画視聴など、さまざまな学習方法で2,500時間以上英語に触れます。実践的な国際コミュニケーションをはかることができる自信と深い専門知識に裏づけられた高い英語力の修得を目指します。
原則はＳ３以上の特待生の学生で編成され、大学卒業時までにTOEIC L&R テスト900点以上を目標とします。
英語力を基礎から着実に伸ばしたい全学生を対象としています。
自分の英語力に会った英語の授業や専門科目、海外研修、特別講座、多読など、多彩なプログラムで英語を2,500時間以上学び、就職活動の時はもちろん、就職後にも役に立つ深い教養と高い英語力を身につけます。
原則、特待生の学生で編成され、大学卒業時までにTOEIC L&R テスト700点以上を目指します。
英語力を基礎から着実に伸ばしたい全学生を対象としています。
自分の英語力に会った英語の授業や専門科目、海外研修、特別講座、多読など、多彩なプログラムで英語を2,500時間以上学び、就職活動の時はもちろん、就職後にも役に立つ深い教養と高い英語力を身につけます。
原則、特待生の学生で編成され、大学卒業時までにTOEIC L&R テスト700点以上を目指します。
このプロブラムは、国際教養学部のヒューマン・イノベーションの科目をスタンダードレベルからハイレベルまで、重点的に学びます。
現代のビジネスには、ICTやAIが幅広く利用されており、経営学、経済学、心理学の各分野においても情報科学の理論を理解し、データサイエンスの実践方法を学ぶことは、よりレベルの高い活動において必要不可欠なものです。
本学は一般的には「文系」に分類される大学ですが、データサイエンス＆AIプログラムでは、数学等の理系分野にも重点を置き、文系理系の区別なく総合的なレベルアップを図ります。
原則は特待生の学生で編成されます。
このプロブラムは、国際教養学部のヒューマン・イノベーションの科目をスタンダードレベルからハイレベルまで、重点的に学びます。
現代のビジネスには、ICTやAIが幅広く利用されており、経営学、経済学、心理学の各分野においても情報科学の理論を理解し、データサイエンスの実践方法を学ぶことは、よりレベルの高い活動において必要不可欠なものです。
本学は一般的には「文系」に分類される大学ですが、データサイエンス＆AIプログラムでは、数学等の理系分野にも重点を置き、文系理系の区別なく総合的なレベルアップを図ります。
原則は特待生の学生で編成されます。
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