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開智数理・データサイエンス・AI教育プログラム

開智数理・データサイエンス・AI教育プログラム

開智国際大学では、令和3年度より文部科学省が推進する「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度(MDASH認定制度)」の趣旨に賛同し、全学的に数理・データサイエンス・AI教育の充実に取り組んでいます。

 

また、MDASH認定制度におけるリテラシーレベルの認定(MDASH-Literacy)を取得すべく、令和6年7月にデータサイエンス教育委員会を発足し、準備と検討を進めています。

 

具体的な取り組みとして、国際教養学部で令和5年度から開講されていた「データサイエンス概論A」と「データサイエンス概論B」の授業内容を令和7年度以降一部改編し、教育学部でも開講することとし、本学の全学部の学生が履修できるようにしました。

 

そして令和7年度より、MDASH認定制度リテラシーレベルのモデルカリキュラムに該当する授業内容の科目を履修することによる本学独自のプログラムを開始しました。

 

プログラムの修了要件(2段階)を満たす学生には認定証を授与しています。

プログラムの名称

開智数理・データサイエンス・AI教育プログラム

プログラムを構成する授業科目

プログラムの学修成果(学生等が身に付けられる能力等)

  • 数理・データサイエンス・AIを学ぶことの必要性を理解することができる。
  • 社会でデータがどのように利活用され、新たな価値を生んでいるのかを理解することができる。
  • データサイエンスでの問題解決手法について理解し、社会的課題に適応することができる能力を身につけることができる。
  • AIの得意なところ、苦手なところを理解し、人間中心の適切な判断する力を身に付けることができる。

修了要件

全ての学部・学科の学生について、以下の2段階の修了要件を設定し、それぞれプログラムの修了認定を行います。修了要件を満たした学生には認定証を授与します。

  プログラムの段階名称 プログラム修了要件
(修得科目※)
 単位数
 開智数理・データサイエンス・AI教育プログラム
 ベーシックレベル
 データサイエンス概論A 2
 開智数理・データサイエンス・AI教育プログラム
 スタンダードレベル
 データサイエンス概論A 2
 データサイエンス概論B 2
 AI概論 2
 プログラムの段階名称プログラム修了要件(修得科目※)単位数

開智数理・データサイエンス・AI教育プログラム
 ベーシックレベル

データサイエンス概論A 2

開智数理・データサイエンス・AI教育プログラム
 スタンダードレベル

データサイエンス概論A 2
データサイエンス概論B 2
AI概論 2

※いずれも令和7年度以降に修得した学生が対象

実施体制

 委員会等  役割
 データサイエンス教育委員会

 運営主体

 プログラムの改善・進化

 自己点検・評価

 委員会等  役割
 データサイエンス教育委員会  運営主体  プログラムの改善・進化  自己点検・評価

※いずれも令和7年度以降に修得した学生が対象

実施体制

 委員会等 役割
 データサイエンス教育委員会

 運営主体

 プログラムの改善・進化

 自己点検・評価

モデルカリキュラムとの対応

モデルカリキュラムと授業科目の対応表アイコン PDF

内部評価

MDASH-Literacy 申請様式4 自己点検・評価についてアイコン PDF


※現在、暫定資料として掲載している様式4は MDASH-Literacy 申請用の書式であり、令和7年11月時点での「開智数理・データサイエンス・AI教育プログラム」に関する自己点検・評価体制や取り組み等をまとめたものです。令和7年度の自己点検結果は、取りまとめが終わり次第、改めて掲載予定です。

関連webページ

文部科学省 数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度(外部サイト)

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